Решение на основе технологий искусственного интеллекта для создания заголовков
разработали исследователи Сбера и SberDevices (ООО «СалютДевайсы). В его основе
— модель NeONKA, которая используется в сервисе GigaChat. Редакция
интернет-издания «Ленты.ру» (входит в медиахолдинг Rambler&Co)
протестировала решение первой.
AI-решение выступает в роли напарника редактора, предлагает множество вариантов
заголовка для одного и того же текста, а человек выбирает из них наиболее удачные.
При этом нет необходимости верифицировать информацию — в него попадут только
те данные, которые уже есть в тексте.
Полина Тризонова, руководитель пресс-службы Сбербанка:
«Создание ярких, интересных заголовков — это отдельный навык не только для
журналистов, но и для сотрудников пресс-службы, особенно с таким объёмом
новостей и пресс-релизов, как у Сбера. Мы представляем технологический
инструмент, созданный с помощью нашей модели, который даёт возможность
оперативно журналистам, редакторам и всем, кто работает с контентом,
получать вирабельные заголовки с минимальным участием самих авторов.
Уверена, что в дальнейшем, когда наш AI-сервис будет доступен широкому
кругу пользователей, он станет эффективным помощником в огромном потоке
создаваемых инфоповодов. В настоящий момент решение ещё проходит
тестирование перед выходом в пром».
Владимир Тодоров, главный редактор «Ленты.ру», директор по развитию
медиа Rambler&Co:
«Редакция «Ленты.ру» получила огромное удовольствие от работы в этом проекте.
Мы рады делиться своей экспертизой с представителями креативной индустрии
для быстрого и качественного создания ярких инфоповодов. Именно синергия
знаний и навыков команд SberDevices, Управления исследований и инноваций
и Sber AI позволила в кратчайшие сроки создать такой продукт».
Ранее аналитики медиахолдинга Rambler&Co опросили более чем 150 тысяч
читателей, как они относятся к применению ML-моделей для создания контента.
Четверть россиян (25%) доверили бы языковым моделям писать заголовки вместо
авторов, 23% – объяснительные материалы и тематические карточки с инструкциями,
16% – новости спорта. Респонденты отметили, что ML-модели могут принести пользу,
если их использовать точечно. Например, чуть больше двух третей участников опроса
(68%) уверены, что с помощью ИИ удастся полностью исключить орфографические и
пунктуационные ошибки в текстах.
GigaChat — мультимодальная нейросеть Сбера. Она умеет отвечать на вопросы
пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты
и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. Архитектура сервиса
GigaChat основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal
Network with Knowledge-Awareness), включающей различные нейросетевые модели
и метод supervised fine-tuning, reinforcement learning from human feedback.
Благодаря этому нейросеть Сбера может решать множество интеллектуальных
задач: поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические
вопросы. А включение в ансамбль модели Kandinsky 2.1 даёт нейросети
навык создания изображений.
ПАО Сбербанк — один из крупнейших банков в России и один из ведущих глобальных
финансовых институтов. На долю Сбербанка приходится около трети активов всего
российского банковского сектора. Сбербанк является ключевым кредитором для
национальной экономики и занимает одну из крупнейших долей на рынке вкладов.
Основным акционером ПАО Сбербанк является Российская Федерация в лице
Министерства финансов Российской Федерации, владеющая 50% уставного капитала
ПАО Сбербанк плюс 1 голосующая акция. Оставшимися 50% минус 1 голосующая акция
от уставного капитала банка владеют российские и международные инвесторы. Банк
располагает обширной филиальной сетью в России: около 14 тысяч точек обслуживания.
Генеральная лицензия Банка России на осуществление банковских операций № 1481 от
11.08.2015. Официальные сайты банка: www.sberbank.com (сайт Группы Сбербанк),
www.sberbank.ru.
